Apa itu Riset Pasar Teknologi?

Riset pasar teknologi menganalisis bagaimana masyarakat dan perusahaan mengevaluasi, mengadopsi, menggunakan, dan pada akhirnya meninggalkan produk teknologi, mulai dari aplikasi dan perangkat konsumen hingga perangkat lunak perusahaan, platform, dan infrastruktur. Tujuannya adalah untuk menguji asumsi yang dimiliki perusahaan pada setiap tahap tersebut.

Namun, memiliki lebih banyak data tidak selalu berarti memahami pelanggan dengan lebih baik.

Hampir setiap interaksi dengan produk teknologi meninggalkan jejak. Analisis produk mencatat sesi dan tingkat pengunduran diri, telemetri menunjukkan fitur mana yang digunakan dan mana yang diabaikan, tiket dukungan menunjukkan di mana pengguna mengalami kendala, dan data pipeline menunjukkan di mana kesepakatan kehilangan momentum.

Instrumen yang lebih baik belum tentu membuat adopsi lebih mudah diprediksi. Tim produk mungkin melihat bahwa suatu fitur hampir tidak pernah digunakan tanpa mengetahui apakah fitur tersebut dirancang dengan buruk, dijelaskan dengan buruk, atau justru memecahkan masalah yang tidak dimiliki siapa pun. Bisnis berlangganan mungkin melihat tingkat churn meningkat tanpa mengetahui apakah pelanggan tersebut beralih ke pesaing, mengonsolidasikan langganan ke platform yang sudah mereka miliki, atau tidak pernah menjelajahi produk cukup dalam untuk memahami nilainya. Sebuah merek perangkat keras mungkin mencatat angka peluncuran yang kuat namun tetap tidak yakin apakah angka tersebut mencerminkan permintaan pasar umum atau sekadar kelompok kecil penggemar yang membeli produk baru lebih awal.

Riset hadir untuk menutup kesenjangan tersebut. Analisis menunjukkan apa yang terjadi; riset pasar teknologi membantu menjelaskan mengapa, apa arti pola-pola tersebut secara komersial, dan faktor-faktor mana yang paling mungkin memengaruhi apa yang akan terjadi selanjutnya. Di bidang teknologi, jawaban-jawaban tersebut memiliki masa berlaku yang sangat singkat. Kurva adopsi dapat menyusut dengan cepat, pesaing terus meluncurkan produk baru, dan riset yang dirancang berdasarkan satu studi tahunan berisiko menggambarkan pasar yang sebenarnya telah berubah.

.

Untuk apa riset pasar teknologi digunakan?

Bagi perusahaan teknologi, pertanyaan mendasar lebih penting daripada metodologi. Penelitian tersebut mungkin berfokus pada adopsi, pengembangan produk, retensi, penetapan harga, masuknya pasar, atau keputusan komersial lainnya, tetapi titik awalnya sama: apa yang perlu dipahami bisnis sebelum bertindak?

Riset adopsi dan difusi

Riset pasar teknologi dapat membantu menentukan di mana posisi sebenarnya suatu produk pada kurva adopsi, sesuatu yang secara strategis penting dan ternyata mudah disalahartikan. Antusiasme pengguna awal bisa terlihat seperti momentum pasar jauh sebelum permintaan arus utama muncul. Pertanyaan yang lebih berguna adalah apa yang menghambat kelompok pembeli berikutnya: keterbatasan fungsional, hambatan finansial, masalah kepercayaan, atau penolakan terhadap perubahan. Memahami kendala tersebut membantu merek teknologi menilai apakah adopsi kemungkinan akan meluas atau stagnan.

Pengembangan produk dan fitur

Keputusan terkait peta jalan dalam teknologi memerlukan biaya yang besar, dan biaya pengembangan produk yang salah cenderung dihitung dalam kuartal pengembangan. Riset dapat menentukan apakah pengguna memahami fungsi suatu fitur, apakah masalah yang diatasi oleh fitur tersebut benar-benar mereka alami, bagaimana mereka mengatasinya saat ini tanpa fitur tersebut, dan apa yang bersedia mereka korbankan untuk memilikinya. Pertanyaan-pertanyaan tersebut relatif murah untuk diajukan sejak dini dan jauh lebih mahal untuk dijawab dalam retrospektif rilis.

Riset pengalaman pengguna dan onboarding

Aktivasi adalah titik di mana banyak produk teknologi kehilangan pengguna. Penelitian onboarding dapat mengidentifikasi apa yang diharapkan pengguna baru terjadi, di mana upaya harus dikeluarkan sebelum manfaat yang jelas terlihat, dan langkah mana dalam pengaturan atau migrasi yang paling menyulitkan. Penelitian ini juga dapat mengungkap gesekan yang tidak pernah sampai ke tiket dukungan, karena pengguna yang meninggalkan produk jarang menjelaskan alasannya.

Churn, retensi, dan non-adopsi

Penelitian retensi sering kali condong ke pelanggan yang tetap bertahan, karena mereka adalah kelompok yang paling mudah dijangkau. Percakapan yang lebih informatif sering kali terjadi di tempat lain, dengan pembeli yang mengevaluasi produk dan memilih alternatif lain, pengguna uji coba yang tidak pernah mengaktifkan produk, atau akun yang memperbarui langganan sekali lalu berhenti. Memahami alasan seseorang tidak mengadopsi produk umumnya lebih bermanfaat daripada skor kepuasan lain dari pengguna yang setia.

Merek, kepercayaan, dan kredibilitas

Pembelian teknologi membawa risiko reputasi bagi orang yang merekomendasikannya, terutama dalam B2B, di mana keputusan yang buruk mungkin harus dipertahankan secara internal selama bertahun-tahun. Penelitian dapat mengungkap faktor-faktor yang benar-benar menentukan daftar pilihan, seperti persepsi stabilitas vendor, kualitas dokumentasinya, postur keamanannya, kekuatan komunitas penggunanya, dan keyakinan bahwa produk tersebut akan tetap didukung dalam tiga tahun ke depan.

Segmentasi pelanggan

Firmografi dan demografi cenderung kurang menjelaskan perilaku teknologi dibandingkan yang diasumsikan oleh banyak segmentasi. Dua perusahaan dengan ukuran serupa di sektor yang sama dapat memiliki sikap yang sangat berbeda terhadap risiko, upaya integrasi, dan perubahan organisasi. Segmentasi yang efektif di sektor teknologi biasanya menggabungkan peran, proses pembelian, kematangan teknis, infrastruktur yang ada, dan kesediaan untuk berubah, daripada hanya mengandalkan ukuran perusahaan atau jabatan saja. Di sinilah penelitianpemahaman pelanggan yanglebihmendalam ( ) cenderung membuktikan nilainya, karena penelitian ini mengidentifikasi bagaimana setiap kelompok sebenarnya mengambil keputusan, bukan sekadar bagaimana mereka dikategorikan.

Riset penetapan harga dan penawaran

Penetapan harga teknologi menjadi semakin rumit seiring dengan berkembangnya skala produk. Jumlah lisensi, batas penggunaan, tingkatan fitur, fitur tambahan, dan ketentuan kontrak dapat menimbulkan gesekan tepat pada saat pelanggan mulai memberikan nilai yang lebih besar. Riset penetapan harga membantu mengidentifikasi di mana pelanggan melihat perkembangan nilai yang logis, dan di mana peningkatan mulai terasa seperti hambatan bagi pertumbuhan. Riset ini juga dapat menguji fitur mana yang benar-benar mendukung harga premium, bagaimana kelompok pembeli yang berbeda merespons penawaran paket, dan di mana penetapan harga mulai melemahkan proposisi secara keseluruhan.

Komunikasi dan pengujian pesan

Pesan teknologi cenderung gagal dengan cara yang mudah dikenali. Pesan tersebut mungkin lebih menggambarkan arsitektur daripada hasilnya, mengandalkan kosakata yang tidak digunakan oleh pembeli, atau mengklaim pembeda yang juga diklaim oleh pesaing. Pengujian dapat mengidentifikasi bahasa mana yang dipahami, klaim mana yang dipercaya, dan keunggulan apa saja yang sebenarnya sudah diharapkan dari setiap produk dalam kategori tersebut.

Masuk ke pasar dan ekspansi internasional

Adopsi teknologi tidak dapat ditransfer begitu saja antar pasar. Sebuah proposisi yang berhasil di satu pasar dapat menghadapi kondisi yang sangat berbeda di tempat lain, mulai dari konektivitas dan penggunaan perangkat hingga perilaku pembayaran, norma pengadaan, regulasi, dan lanskap persaingan. Riset pasar teknologi internasional membantu menentukan apakah penawaran yang ada akan berhasil di pasar baru, atau apakah memasuki pasar baru memerlukan perubahan pada produk, harga, positioning, atau jalur pemasaran.

Intelijen kompetitif dan sekunder

Riset sekunder tetap menjadi salah satu masukan yang kurang dimanfaatkan dalam kategori ini. Pengajuan paten, iklan lowongan kerja, catatan rilis, dokumentasi teknis, dan halaman harga secara bersama-sama memberikan gambaran yang cukup jelas mengenai arah yang diambil oleh pesaing. Ini adalah salah satu dari sedikit pendekatan yang melihat ke depan daripada ke belakang, dan jauh lebih murah daripada mengetahui rencana pesaing saat produk sudah diluncurkan.

Apa yang membuat riset teknologi lebih sulit daripada yang terlihat

Pasar teknologi dapat bergerak lebih cepat daripada penelitian yang dirancang untuk memahaminya. Sebuah studi mungkin membutuhkan waktu beberapa bulan dari tahap penetapan ruang lingkup hingga presentasi akhir, sementara pada saat yang sama pesaing meluncurkan produk baru, harga berubah, dan ekspektasi pelanggan pun bergeser.

Hal ini memberikan tekanan pada desain penelitian dan waktu pelaksanaannya. Tujuannya bukan sekadar menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, tetapi memberikan wawasan saat keputusan masih relevan. Dalam industri teknologi, studi yang dijalankan dengan baik dapat kehilangan sebagian besar nilainya jika pasar telah bergerak ke arah lain pada saat temuan tersebut tiba.

Dalam kerja sama kami dengan klien di bidang teknologi, tiga tantangan terus muncul berulang kali. Yang pertama adalah bahwa pembeli dan pengguna seringkali adalah orang yang berbeda. Dalam teknologi korporat, orang yang menandatangani kontrak, orang yang mengelola produk, dan orang yang menggunakannya sehari-hari bisa memiliki prioritas yang bertentangan, dan penelitian yang hanya berfokus pada penandatangan kontrak mungkin tidak pernah mengungkap mengapa peluncuran produk terhenti di internal perusahaan.

Yang kedua adalah bahwa niat yang diungkapkan seringkali tidak dapat diandalkan. Orang cenderung melebih-lebihkan minat mereka terhadap teknologi baru—sebagian karena rasa ingin tahu terhadapnya dianggap positif secara sosial—dan meremehkan upaya yang diperlukan untuk mengubah sistem, sebagian karena mereka seringkali bukan pihak yang akan melaksanakan migrasi tersebut.

Yang ketiga adalah sensasi berlebihan. Industri ini memiliki kebiasaan yang sudah mapan dalam menciptakan antusiasme tingkat kategori yang tidak pernah terwujud dalam perubahan perilaku. Penelitian yang tidak dapat membedakan sinyal yang bertahan lama dari topik yang sedang tren berisiko mengarahkan tim produk ke peluang yang tidak ada.

Riset teknologi yang paling kuat menggabungkan apa yang dikatakan pengguna, apa yang ditunjukkan oleh data produk tentang tindakan mereka, apa yang diluncurkan oleh pesaing, dan seberapa cepat ketiga hal tersebut berubah.

Metode riset pasar teknologi

Pemilihan metode dalam teknologi didorong oleh keputusan yang harus diambil dan, semakin sering, oleh seberapa cepat keputusan tersebut harus diambil.

Riset kuantitatif

Survei dapat mengukur ukuran pasar yang dapat dijangkau, memetakan komposisi stack, membandingkan segmen, mengukur tingkat adopsi, dan menguji apakah pola yang diidentifikasi dalam penelitian kualitatif berlaku di populasi yang lebih luas.

Riset kualitatif

Wawancara, kelompok fokus, dan komunitas online memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi alasan di balik keputusan. Metode ini sangat berharga untuk proses pembelian B2B yang kompleks, keputusan migrasi, masalah keamanan, serta dinamika internal yang seringkali menentukan apakah pembelian berhasil setelah penandatanganan.

Penelitian UX dan kegunaan

Mengamati seseorang saat mencoba melakukan suatu tugas sering kali merupakan cara tercepat untuk memahami mengapa suatu fitur berkinerja buruk. Penelitian kegunaan dapat mengungkap hambatan yang tidak pernah dilaporkan pengguna, sebagian karena mereka cenderung menganggap kesulitan tersebut sebagai masalah mereka sendiri.

Uji konsep dan penetapan harga cepat

Pengujian dengan cakupan yang ketat yang diselesaikan dalam hitungan hari, bukan minggu, lebih penting dalam bidang teknologi daripada di sebagian besar kategori lainnya. Menguji fitur yang salah dalam produksi jauh lebih mahal daripada mengujinya terlebih dahulu, dan jawaban yang diperoleh sebelum perencanaan sprint umumnya lebih berguna daripada jawaban yang lebih menyeluruh yang diperoleh setelahnya.

Pelacakan yang selalu aktif

Studi satu kali yang jarang dilakukan mungkin sulit mengikuti siklus rilis yang berkelanjutan. Pengukuran berbasis gelombang atau berkelanjutan terhadap kesadaran, pertimbangan, penggunaan, dan persepsi memberikan gambaran yang dinamis, bukan sekadar potret statis, dan memungkinkan untuk menentukan apakah pergeseran di pasar terjadi sebelum atau setelah perubahan pada produk.

Pemantauan media sosial dan analisis sentimen

Forum pengembang, situs ulasan, saluran komunitas, dan platform sosial sering kali mencatat perubahan persepsi sebelum hal tersebut muncul dalam pelacakan triwulanan. Jika diperlakukan sebagai indikator awal daripada kesimpulan, mendengarkan dapat sangat berguna terutama seputar perubahan harga, gangguan layanan, dan penghentian produk.

Riset sekunder dan paten

Aktivitas paten, dokumentasi teknis, pola perekrutan, dan riwayat rilis dapat menunjukkan arah yang dituju oleh pesaing. Pendekatan ini tidak mahal dan relatif cepat, namun sering kali terabaikan.

Data perilaku dan penggunaan produk

Analisis produk menggambarkan apa yang terjadi dengan ketepatan yang tidak dapat ditandingi oleh survei mana pun, tetapi analisis tersebut hanya memberikan sedikit informasi yang dapat diandalkan mengenai niat. Jika dibaca bersamaan dengan hasil penelitian, pola yang tidak dapat dijelaskan, seperti penurunan yang konsisten pada langkah tertentu, dapat menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti oleh tim.

Pengujian sintetis dan yang dibantu AI

Respons yang dimodelkan atau dihasilkan oleh AI kini benar-benar berguna untuk mempersempit daftar konsep yang panjang sebelum penelitian lapangan oleh manusia dimulai. Respons ini paling efektif digunakan sebagai penyaring sebelum penelitian primer, bukan sebagai penggantinya, dan hasilnya sebaiknya diperlakukan sebagai hipotesis yang perlu diuji, bukan sebagai temuan.

Studi kasus

Wall Street Journal — menggabungkan data perilaku dengan penelitian untuk membentuk strategi produk digital

Kadence bekerja sama dengan Wall Street Journal untuk memahami bagaimana pelanggan sebenarnya berinteraksi dengan portofolio digitalnya. Selain survei, wawancara, dan kelompok fokus, program ini juga menggabungkan pelacakan pasif dan pengujian UX, sehingga tim dapat membandingkan apa yang dikatakan konsumen dengan perilaku mereka. Temuan ini menjadi dasar bagi strategi produk digital baru yang mencakup format produk, akuisisi, retensi, dan pengalaman pengguna.

American Student Assistance — menguji produk digital saat masih dalam tahap desain

Saat American Student Assistance sedang mengembangkan Futurescape, sebuah alat bantu pendidikan digital dan eksplorasi karier untuk remaja, Kadence melibatkan audiens target dalam proses pengembangan sejak dini. Penelitian tersebut meliputi survei, komunitas daring, dan kelompok fokus di mana para remaja meninjau desain awal alat bantu tersebut. Tanggapan mereka menjadi dasar perencanaan desain selanjutnya sebelum Futurescape diluncurkan.

Perbedaan riset pasar teknologi di berbagai pasar

Segmen pengguna jarang tetap utuh saat melintasi batas negara. Seorang konsumen yang mahir dalam teknologi di Jakarta, London, dan Tokyo mungkin hanya memiliki label yang sama dan sedikit kesamaan lainnya, dan segmentasi yang dibangun di satu pasar bisa jadi sama sekali tidak relevan di pasar lain.

Infrastruktur menentukan batas-batasnya. Konektivitas, campuran perangkat, dan perilaku yang mengutamakan perangkat seluler menentukan apa yang layak dilakukan, dan produk yang dirancang berdasarkan bandwidth tinggi yang andal akan berperilaku berbeda di tempat di mana hal tersebut tidak dapat diasumsikan. Preferensi pembayaran juga bervariasi secara luas, dan model berlangganan bisa terhambat di suatu pasar hanya karena metode pembayaran yang dipercaya pelanggan tidak didukung.

Perilaku pembelian juga berbeda. Norma pengadaan, toleransi terhadap kontrak jangka panjang, ekspektasi terkait dukungan lokal, dan persyaratan residensi data semuanya membentuk kembali penjualan korporat. Demikian pula dengan lanskap persaingan, karena pemain lama yang digantikan oleh suatu produk seringkali adalah pemain regional, bukan merek global yang ada dalam benak tim kantor pusat.

Regulasi menambah lapisan kompleksitas tersendiri, dan ini merupakan dinamika yang bergerak cepat. Lokalisasi data, kerangka kerja privasi, dan aturan kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang bervariasi antar pasar; artinya, proposisi yang sederhana di satu wilayah mungkin memerlukan perubahan signifikan di wilayah lain. Teknologi yang dijual ke industri yang diatur juga mewarisi batasan-batasan tersebut, sebuah dinamika yang dibahas lebih rinci dalam panduan kami tentangriset pasar layanan keuangan di .

Riset internasional memerlukan konsistensi yang cukup untuk membandingkan pasar dan kedalaman lokal yang memadai untuk menjelaskan perbedaannya. Tanpa bagian kedua ini, tolok ukur regional hanya dapat mengonfirmasi bahwa pasar berbeda tanpa menunjukkan tindakan apa yang seharusnya diambil.

Apa yang ditanyakan oleh merek-merek teknologi pada tahun 2026

Apakah otomatisasi membangun kepercayaan atau justru mengikisnya?

Seiring kemampuan otomatisasi beralih dari hal baru menjadi standar, penelitian diminta untuk mengukur sejauh mana pengguna mempercayai keputusan otomatis suatu produk, di mana mereka masih menginginkan intervensi manual, dan apa yang terjadi pada kepercayaan tersebut saat otomatisasi secara jelas salah untuk pertama kalinya. Sebagian besar alat pemantauan tidak dirancang untuk menangkap hal-hal tersebut. Toleransi tampaknya bervariasi secara signifikan tergantung pada taruhannya. Pengguna mungkin dengan mudah menerima otomatisasi untuk tugas-tugas rutin, namun menginginkan kendali atas hal-hal yang berdampak besar.

Kepada siapa sebenarnya pelanggan setia?

Semakin banyak teknologi yang digunakan di dalam ekosistem perusahaan lain, baik itu pasar aplikasi, platform cloud, atau integrasi dengan sistem yang sudah dimiliki pelanggan. Hal ini menimbulkan pertanyaan penelitian yang sulit. Apakah pelanggan terikat pada produk itu sendiri, pada ekosistem di sekitarnya, atau sekadar pada fakta bahwa produk tersebut sudah ada? Jawabannya memiliki implikasi terhadap kekuatan penetapan harga dan seberapa besar investasi merek yang dibenarkan.

Apakah ini adopsi yang sejati atau antusiasme awal?

Pertumbuhan yang didorong oleh sekelompok penggemar yang memilih sendiri bisa sulit dibedakan dari daya tarik arus utama selama beberapa kuartal. Cara paling jelas untuk membedakan keduanya adalah dengan menguji proposisi tersebut kepada orang-orang yang tidak memiliki minat khusus pada kategori tersebut, yang merupakan latihan yang tidak nyaman namun biasanya bermanfaat.

Siapa yang menanggung biaya sebenarnya dari peralihan?

Biaya peralihan dalam teknologi sering kali diremehkan, bukan dalam hal lisensi, tetapi dalam hal sumber daya manusia, seperti pelatihan ulang, upaya migrasi, advokasi internal, dan risiko yang ditanggung oleh siapa pun yang merekomendasikan perubahan tersebut. Menentukan siapa yang menanggung biaya tersebut sering kali menjelaskan mengapa suatu kesepakatan terhenti dengan lebih baik daripada perbandingan fitur apa pun.

Apakah proses persetujuan telah berubah bentuk?

Keamanan, pengadaan, dan keuangan kini lebih terlibat sejak awal dalam pengambilan keputusan teknologi, dan di banyak organisasi, tinjauan keamanan dilakukan sebelum evaluasi produk. Penelitian yang dirancang untuk satu pengambil keputusan cenderung mengabaikan orang-orang yang memiliki kemampuan untuk menghentikan pembelian.

Mengubah penelitian menjadi keputusan peta jalan

Perusahaan teknologi yang memaksimalkan manfaat riset cenderung menyelaraskan frekuensi riset dengan siklus rilis produk. Alih-alih satu studi besar tahunan, mereka menjalankan riset yang lebih ringan dan lebih sering, selaras dengan siklus rilis, disertai sistem pelacakan berkelanjutan di baliknya untuk mendeteksi perubahan yang terjadi secara perlahan.

Beralih dari kalender penelitian ke ritme penelitian juga mengubah cara temuan digunakan secara internal. Hasil yang tiba pada minggu yang sama dengan keputusan perencanaan dapat menjadi masukan bagi keputusan tersebut. Hasil yang tiba satu kuartal kemudian cenderung hanya menjadi dokumen.

Dalam praktiknya, ini berarti menyepakati terlebih dahulu keputusan mana yang akan didukung oleh program tersebut, menyesuaikan skala setiap studi dengan keputusan tersebut daripada dengan anggaran yang tersedia, dan menerima bahwa jawaban yang menunjukkan arah yang disampaikan sebelum peta jalan ditetapkan biasanya lebih berharga daripada jawaban definitif yang disampaikan setelahnya.

Mengapa riset pasar teknologi penting

Merek teknologi jarang mengalami kekurangan informasi. Kontribusi riset lebih spesifik dan berguna daripada sekadar volume data, yaitu pandangan yang lebih jelas mengenai keputusan yang memiliki risiko paling tinggi.

• Di mana sebenarnya posisi produk ini dalam kurva adopsi?
• Item peta jalan mana yang mengatasi masalah yang benar-benar dialami pengguna?
• Ke mana perginya pelanggan yang hengkang, dan apa yang menarik mereka?
• Batas kemasan mana yang tampak masuk akal, dan mana yang tampak sewenang-wenang?
• Apakah klaim positioning ini mencakup sesuatu yang tidak dapat diklaim oleh pesaing?
• Apakah proposisi ini akan berlaku di pasar lain, atau perlu dibangun ulang?
• Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh pola yang belum terjelaskan dalam data produk ini?
• Dan manakah dari pertanyaan-pertanyaan ini yang akan jauh lebih mahal untuk dijawab setelah produk telah dikirim?

Penelitian terbaik membuat pertanyaan-pertanyaan tersebut dapat dijawab saat perubahan arah masih relatif murah.

Apa langkah selanjutnya untuk riset pasar teknologi?

Perubahan paling signifikan yang sedang berlangsung adalah perubahan subjek, bukan perubahan metode. Kepercayaan terhadap pengambilan keputusan otomatis menjadi masalah pengukuran inti, bukan lagi masalah khusus, dan sebagian besar alat pelacak yang saat ini ada di pasar tidak dirancang untuk menangkap hal tersebut.

Perbedaan antara data riset dan data produk juga akan terus menyempit. Telemetri menyediakan catatan perilaku yang dapat digunakan untuk menguji niat yang diungkapkan, sehingga hasil survei yang positif menjadi lebih sulit diandalkan dan kesenjangan antara apa yang dikatakan pengguna dengan apa yang mereka lakukan menjadi lebih mudah diidentifikasi.

Pengujian sintetis akan mengambil alih lebih banyak tugas penyaringan pada tahap awal, dan disiplin yang diperlukan adalah mengenali di mana batas kegunaannya. Jika digunakan sebagai filter, hal ini menghemat waktu. Namun, jika digunakan sebagai pengganti wawancara dengan pengguna nyata, pengujian sintetis cenderung menghasilkan keyakinan tanpa bukti.

Industri yang pernah menjadikan siklus produk 18 bulan sebagai hal yang biasa kini menerapkan tekanan serupa pada proses penelitian itu sendiri. Hal ini membuat penelitian teknologi semakin sulit dilakukan dengan baik, dan membuat pemahaman yang sejati terhadap pengguna menjadi lebih berharga.

Riset pasar teknologi internasional bersama Kadence

Kadence melakukanriset pasar teknologi “ ” di seluruh Amerika, Inggris, Eropa, dan Asia, membantu bisnis memahami pengguna, menguji proposisi, memasuki pasar baru, dan menafsirkan apa yang ditunjukkan oleh data produk mereka.Rangkaian lengkaplayanan penelitian " " tersedia di seluruh jaringan kantor kami, dan contoh-contoh pekerjaan tersebut dikumpulkan dalamstudi kasus " " kami. Beberapa klien datang dengan fokus pada satu pasar, sementara yang lain perlu membandingkan pengguna di beberapa pasar. Dalam kedua kasus tersebut, titik awalnya adalah pertanyaan yang sama, yaitu keputusan apa yang perlu didukung oleh hasil penelitian ini.

Apakah Anda menghadapi tantangan riset teknologi?

Beritahu kami apa yang ingin Anda pahami, pasar mana saja yang terlibat, dan keputusan apa yang perlu Anda ambil.

Dapatkan wawasan secara rutin

Ikuti terus wawasan terbaru dari penelitian kami serta semua berita perusahaan kami melalui buletin bulanan gratis kami.

Nama Depan*

 

                           

 

NamaBelakang*

EmailKantor*